Aspiring Python Developer

Contact

+375 (29) 865-76-49

[email protected]

Республика Беларусь,

Брестская область,

г. Берёза

https://github.com/logg1n

Key Skills

• Адаптивность
• Внимание к деталям
• Time Management
• Терпение и настойчивость
• Аналитическое мышление

Education

Прохожу курс от ZeroCoder - Программист на Python с нуля с помощью ChatGPT

Languages

●      Russian(Native)

●      English( https://cert.efset.org/ru/eCYK4M )

Interests

#Sports #Reading

Professional Summary

Aspiring Python Developer с опытом разработки в рамках курсовых проектов: работа с API (Request), создание SQL-запросов (SQLite), парсинг данных (BeautifulSoup, Scrapy). Открыт к работе в разных областях — от веб-приложений до анализа данных. Готов активно обучаться и применять знания в реальных задачах.

Development Experience

Проект: Парсинговая система для автомобильного маркетплейса (encar.com.ru)

Стек: Python, Scrapy, Pandas, XPath/CSS-селекторы, ETL-процессы

GitHub: Ссылка на репозиторий |

Ключевые особенности

1. Многоуровневая система сбора

• Первичный парсер (encar_parser.py):
  • Параллельный сбор данных из 2 категорий (Корея/Китай)
  • Интеллектуальная пагинация (2 типа навигации)
  • Автоматическая классификация по источнику

2. Умный обработчик карточек (encar_cards_parser.py):

• Динамический анализ структур:
• Пакетное сохранение (каждые 10 записей)
• Мультиформатный экспорт (раздельные CSV для разных структур)

Технические достижения

• Оптимизация памяти: Поточная обработка через генераторы

• Отказоустойчивость:

  • Логирование всех ошибок (Scrapy Logger)
  • Валидация URL перед запросом

• Производительность:

  • Параллельные запросы с DOWNLOAD_DELAY=3
  • Кеширование промежуточных результатов

Проект: Система сбора рыночных данных (Bybit API)

Является часть проекта: “Создание торгового бота на основе обученных LSTM моделей”

GitHub: Ссылка на репозиторий

Стек: Python, Pandas, API интеграция, argparse, PyBit, dotenv

Статус: В разработке

GitHub: Ссылка на репозиторий

Реализованный функционал:

✅ Интеграция с криптобиржей Bybit:

• Авторизация через API-ключи с использованием .env
• Пакетная загрузка исторических данных (свечи)
• Обработка ошибок и ретраи через экспоненциальную задержку

✅ Гибкая система запросов:

• Поддержка 11 таймфреймов (от 1 минуты до 1 месяца)

• Параметризация через аргументы командной строки:

  python get_data_learn.py --pair_tf TONUSDT 30 60 240 --date 01.01.2021
  

✅ Обработка данных:

• Конвертация сырых JSON-данных в структурированный DataFrame
• Типизация колонок: float для цен, int для объемов
• Автоматическое именование CSV-файлов с метаданными

Технические особенности:

# Пример работы с курсором для итеративной загрузки
cursor = Cursor(timeframe, limit, start_date)
for _ in range(iterations):
    data = client.get_historical_data(symbol, cursor.curs)
    cursor.next_cursor()

Проект: Парсер товаров для маркетплейса Divan.ru

Стек: Python, Scrapy, XPath/CSS-селекторы, CSV-экспорт.

GitHub: Ссылка на репозиторий

Решаемые задачи:

1. Полноценный парсинг каталога:
2. Пагинация:
3. Экспорт данных:

Пример работы:

# Запуск с URL категории:
Введите URL категории (divan.ru): /category/divany-i-kresla
→ Сохранение в файл: divany-i-kresla.csv

Ключевые особенности кода:

• Гибкость: Поддержка разных форматов ввода URL (абсолютных и относительных).
• Масштабируемость: Легко адаптируется для парсинга других разделов сайта.
• Безопасность: Соблюдение ROBOTSTXT_OBEY и деликатные настройки скачивания.

Проект: Крестики-нолики с системой статистики

Стек: Python, Tkinter (GUI), SQLite, ООП, MVC-паттерн

GitHub: Ссылка на репозиторий

Ключевые функции:

✅ Полноценный GUI с анимацией и адаптивным дизайном

✅ Система учёта статистики:

• Хранение истории игроков в SQLite
• Автоматическое обновление рейтинга после каждой игры
• Персистентность данных между сессиями

✅ Кастомные компоненты:

• Виджет ввода с динамическими плейсхолдерами (EntryWithPlaceholder)
• Универсальная обёртка для работы с БД (DataBase класс)